記者葉立斌／台北報道
Google資深研究員Jeff Dean表示，所謂的人工聰明，現實上就是讓機器「具備智能」，可自行解決問題。而這是從深耕機器進修後取得的成果翻譯機器進修是指練習電腦取得觀察、領會法則的能力。
Google2015 年開放了自行研發的機械學習架構TensorFlow，這是大範圍的機器進修系統，可改良 Google相簿以及 Google 翻譯等產品。TensorFlow在 200 多個國度被下載了超過790 萬次，而且多人採用 TensorFlow 作為研究和產品東西翻譯
最後Dean提出三項將來Google在AI人工智慧與機器學習範疇的方針：在一般普羅大眾，為使用者打造出更貼近利用者需求的 Google 產品；對企業和開辟者，延續打造創新辦事與利用；最後是針對學術研究人員，供應可望解決人類困難的東西。
機械進修的用處，以擋垃圾郵件為例：天成翻譯公司們可以透過設定，給電腦一套法則，輔助電腦決意哪些電子郵件是垃圾郵件翻譯但並不是所有的垃圾郵件都一樣，我們防堵一種類型，他們就改發別種類型的垃圾郵件。我們將法則與機械進修連系在一路。機械學習的作用是按照練習規範，找出一套能將收到的電子郵件，歸類為垃圾或正常郵件的規則。
Google今（28）日舉行#MadeWithAI活動，在會中除為大師解說AI人工聰明的基本概念外，也告知大師Google服務是如何利用AI來運作翻譯讀完本文
Google表示，機器學習的發展雖仍在成長早期，但在分類Classification、預測 Prediction和語言理解能力Language Understanding有了不錯的發展。未來將是AI優先的時期。
Google將這個技術用在 Gmail 和 Inbox，已成功過濾99.9% 的垃圾郵件。最近幾年最熱點的另一種應用，則是輸入A語言，轉換為B說話的文字。
▲你有試過在Google相簿上方的搜尋列搜尋「快樂」嗎？（圖／翻攝網頁）
以下內文出自: http://www.setn.com/News.aspx?NewsID=320030有關各國語文翻譯公證的問題歡迎諮詢天成翻譯公司02-77260931
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