但在導入類神經收集學習系統以後，google研究團隊默示將可以讓系統自行比對翻譯說話中的語句構造，進一步認識原始語意後才進行翻譯，與過往逐字翻譯模式顯明不同。而在如許的作法之下，將可讓系統比對所有支援翻譯說話溝通語意，藉此實現分歧語言直譯，相比之前將所有語言逐漸轉譯成英文，再從英文轉譯成預期說話的情況，將可避免屢次轉譯造成語意歪曲或語意欠亨的環境。
另外，由於讓系統直接透過自己中介語言進行翻譯，翻譯過程當中也不必比對大量說話資料，因此將能下降佔據過量裝置貯存空間，同時也能讓翻譯效率提昇，對於今朝很多利用者透過手機等裝配進行翻譯將有更輕易運用 翻譯社
日前公佈以人工聰明強化翻譯語意流利度，同時確認積累多達103種說話後，google研究團隊更宣布藉由類神經收集學習系統，將可以讓google翻譯直接在分歧說話間直譯，而無需額外透過其他支援翻譯 翻譯語言進行轉介，避免轉譯進程裡產生語意歪曲或欠亨順情況 翻譯社
就先前google翻譯運作模式，首要是將兩種說話各自轉譯成英文內容，而且顛末交叉比對後完成翻譯，例如中翻日的情形就是先將中文、日文各自翻譯成英文，找到相同語句構造環境下完成互譯，固然是今朝較具效力的翻譯模式，但若幹照舊會讓本來語意有所偏離，究竟目前中翻英、日翻英仍沒法實現完全抱負 翻譯翻譯結果。
本文來自: https://udn.com/news/story/7088/2129181有關翻譯的問題歡迎諮詢天成翻譯社
文章標籤
全站熱搜
留言列表
